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4大步骤教你完成一份专业的电商竞品分析报告(附案例) (opens new window)

第①步—确定竞品分析目标

选择>分析。

商品琳琅满目，即使同类型的产品不同的价位也不一定就是竞争对手，为了精简工作量，我们应该先把分析目标范围明确下来。

如何明确竞品的范围？

这里有4项标准供参考：

目标客户群体一致，要解决的痛点一致。会引起你的客户流失，是直接的竞争对手。

销量比你好、荣登Top销量榜单、最近销量飙升的同款产品

解决同样痛点但不是同个类目的产品

解决同样痛点但价格差距较大的产品

以FreePlus洗面产品举例。 FreePlus洗面产品是一款针对中国敏感肌女性含氨基酸成分的洗面奶，价格在150-240之间。 根据选择标准，我们可以将FreePlus的竞对品牌锁定以下范围内：

EltaMD、旁氏、悦诗风吟、资深堂、BeautyBuffet、Olay、HFP、理肤泉、欧莱雅、FTP、OLAY、曼秀雷敦。

第②步—明确竞品分析维度

如何确定竞品分析维度？这决定了我们要获取竞品的哪些指标数据。 我们可以将产品分析维度分为产品核心、产品其他、市场、服务4个一级指标，再往下钻取，还能提取颗粒度更细的二级指标，如肤感、功效、触感、成分、包装设计、价格、赠品、物流、客服等等。

这些指标可以根据产品的特性与分析需求来决定。

以美妆产品为例。

根据化妆品属性，我们可以提炼出4个一级指标、89个二级指标，全方位覆盖了产品特性与企业调研需求。

第③步—收集竞品分析数据

接下来，我们将根据竞品目标和数据维度进行数据采集。

如何找到并收集竞品分析数据？

最快的方式就是到天猫、淘宝、京东等各大电商平台搜索竞品品牌，便能找到大量可供分析的数据，这些数据包括但不限于：

a.商品数据

商品名称、商品标题、广告词、商品参数、商品详情、店铺和品牌信息。

b.价格促销数据

价格、优惠券、平台券、店铺券、促销信息、赠品、销量、库存、挂牌价、到手价、拼单价、分期信息。

c.商品评价数据

评价昵称、评价内容、晒图、视频评价、下单时间、评价时间、追评时间、评价等级、手机设备型号等。

第④步—选择竞品分析方法

市面上有许多分析方法，这里就不逐一介绍，重点介绍两个小编觉得非常实用且创新的方法！

a.电商评论分析法

我们在竞品目标中找到Top销量的爆款产品，并采集了他们的，从用户反馈中挖掘爆款到底有哪些优点？用户都在夸赞它什么？

如何从电商评论中洞察消费者？

这里就要介绍基于人工智能的自然语言分析处理技术，简称NLP。它可以大量处理文本数据，可以让机器像人类一样大批量理解文本的语义、判断语句的情感正负面，并提炼成数据，方便数据分析师进行统计并可视化展现。

b.SWOT分析法

SWOT(Strengths,Weaknesses,Opportunities,Threats)分析法框架，通过“优势、劣势、机会、威胁”四个维度对产品功能点进行梳理对比。